Dans PVsyst, l`irradiation diffuse utilise un modèle «Liu et Jordan-like» qui est la corrélation Erbs (Erbs et al, 1982). Lorsqu`il est appliqué à nos données de la SIG (la seule mesure simultanée des irradiations mondiales et diffuses que nous avons à notre disposition), cette corrélation donne de bons résultats avec un MBE de 1,7% et un RMSE de 27% (en ce qui concerne la valeur de l`irradiance diffuse) , soit 13% (en référence à l`irradiance globale). Le rayonnement solaire qui traverse l`atmosphère est partiellement absorbé ou reflété par ses constituants (les particules d`aérosol provoquent des rayonnements diffus) qui réduisent effectivement la composante du faisceau et affectent la performance des systèmes énergétiques. Par conséquent, la connaissance de l`irradiation diffuse sur une surface horizontale est également importante dans la conception des différents systèmes d`utilisation de l`énergie. De nombreux chercheurs ont présenté des corrélations empiriques pour estimer le rayonnement diffus quotidien. Deux des corrélations les plus largement utilisées sont dues à Liu et Jordan [12] et à la page [28] à laquelle les données d`irradiation sont fournies comme où est le rayonnement diffus moyen quotidien et, l`indice de clarté. -La corrélation de Liu et de Jordan, (Liu et Jordan, 1960), qui résulte d`une corrélation expérimentale du rapport D/G par rapport à l`indice de clarté kt. Dans la littérature, il existe plusieurs méthodes de modélisation des composants de rayonnement solaire (global, faisceau, et diffuse) sur le terrain des modèles paramétriques et des modèles de décomposition. Les modèles paramétriques tels que les modèles Iqbal, Gueymard et ASHRAE [5 – 7] requièrent des informations détaillées sur les conditions atmosphériques.

Les paramètres météorologiques fréquemment utilisés comme prédicteurs incluent le type, la quantité et la distribution des nuages ou d`autres observations, comme le soleil fractionnaire, la turbidité atmosphérique et la teneur en eau perceptible [8]. D`autre part, les modèles de décomposition utilisent habituellement l`information seulement sur le rayonnement global pour prédire les composantes de faisceau et de ciel. Ces relations sont généralement exprimées en termes d`irradiations qui sont les intégrales temporelles du flux rayonnant ou de l`irradiance. Les modèles de décomposition qui sont basés sur les corrélations entre l`indice de clarté (c`est le rapport du rayonnement solaire mondial à l`extraterrestre) et la fraction diffuse (c`est le rapport de la diffuse au rayonnement solaire global), le coefficient diffus (il est le rapport de diffusion au rayonnement solaire extraterrestre) ou la transmission directe (c`est le rapport du faisceau au rayonnement solaire extraterrestre) comme exemple Orgill et Hollands, Erbs et al., reindle et al. et Liu et Jordan modèles [9 – 12] développés pour d`estimer les radiations directes et diffuses des rayonnements globaux. Au lieu de ces deux méthodes de nos jours empiriquement méthode [13 – 15] et la méthode de réseau neuronal artificiel (qui constitue une approche novatrice largement acceptée offrant une autre façon de synthétiser des problèmes complexes) peut également être utilisé pour la détermination de composantes mondiales et diffuses du rayonnement solaire [16, 17]. Une approche de troisième type a été proposée par Iqbal [38] pour trouver une corrélation entre et le rapport du soleil vif () à la longueur de jour () donnée comme où et sont les constantes. Orgill et Holland [9], Erbs et coll.

[10], et colliers-pareira et RABL [31] ont tous relié la fraction diffuse du rayonnement global à un indice de la clarté atmosphérique sur une base horaire. Elminir [47] a examiné les corrélations entre Orgill et Hollands [9] et Erbs et coll. [10] et a recommandé ensuite de calculer la fraction diffuse horaire.